בדיקת תרגום AI: איך לבדוק תרגום של ChatGPT, Google או DeepL לפני שמשתמשים בו

בדיקת תרגום AI מתחילה בהשוואה של התרגום למקור, משפט מול משפט, ולא בקריאה של התרגום לבדו. כלים כמו ChatGPT, Google Translate ו-DeepL מפיקים טקסט שוטף, ולכן הטעויות שלהם לא "נשמעות" כמו טעויות. בודקים קודם את מה שהכי מסוכן לפספס – מספרים, שמות, תאריכים, שלילות, מונחים מקצועיים ומשפטים שנשמטו – ורק אחר כך את הסגנון. אם המסמך משפטי, רפואי, רשמי או מיועד לפרסום, את הבדיקה צריך לעשות מתרגם שמכיר את התחום ואת שתי השפות.

בקצרה

• קריאה של התרגום לבדו אינה בדיקה. צריך את המקור לידו.
• רוב הטעויות המסוכנות נמצאות בחמישה מקומות: מספרים, שמות, שלילה, מונחים והשמטות.
• תרגום חוזר (back-translation) עוזר לאתר בעיות, אבל לא מוכיח שהתרגום נכון.
• טקסט שמישהו יחתום עליו, יגיש לרשות או יפרסם – עובר בדיקה של מתרגם אנושי.

למה תרגום מכונה נראה נכון גם כשהוא שגוי

מנועי התרגום של לפני עשור הפיקו משפטים עקומים, וקל היה לראות איפה הם נכשלו. מודלי השפה של היום כותבים עברית ואנגלית רהוטות. הבעיה עברה מהצורה לתוכן: משפט יכול להיות דקדוקי, טבעי וזורם, ועדיין לומר משהו אחר מהמקור. "לא" אחד שנשמט, תנאי שהתהפך, או מונח שתורגם במשמעות היומיומית שלו במקום המקצועית – כל אלה עוברים קריאה רגילה בלי שאיש ירגיש.

יש גם בעיה שנייה: כלי צ'אט נוטים "לשפר". הם מקצרים, מסכמים, מוסיפים מילת קישור או מרככים ניסוח חריף, גם כשלא ביקשתם. במכתב אישי זה לא נורא. בחוזה, בהוראות שימוש או בתשובה לרשות זה שינוי של התוכן. לכן השאלה בבדיקה איננה "האם זה נשמע טוב?" אלא "האם זה אומר בדיוק את מה שכתוב במקור, לא יותר ולא פחות?".

בדיקה מסודרת של התרגום מול המקור היא בדיוק מה שעושה עריכת תרגום מכונה בידי מתרגם אנושי: עוברים משפט אחר משפט, מתקנים משמעות, מונחים והשמטות, ומחליטים אם הטיוטה בכלל שווה עריכה. את רוב הבדיקה הראשונית אפשר לעשות גם לבד, בעזרת הצ'קליסט הבא.

צ'קליסט: 10 בדיקות לתרגום של ChatGPT, Google או DeepL

את הבדיקות האלה אפשר לעשות גם בלי להיות מתרגמים, בתנאי שאתם קוראים את שפת המקור ומבינים לפחות את שפת היעד. עברו עליהן לפי הסדר: הראשונות תופסות את הטעויות היקרות ביותר.

1. ספרו פסקאות וסעיפים. השוו את מספר הפסקאות, הסעיפים והתבליטים במקור ובתרגום. פסקה שהתקצרה בחצי היא סימן מובהק להשמטה, או לסיכום שהכלי עשה על דעת עצמו.
2. סמנו כל מספר. סכומים, אחוזים, כמויות, מספרי סעיפים, טלפונים ותעודות. בדקו כל אחד מול המקור, כולל נקודה עשרונית ופסיק של אלפים, שמשמשים הפוך בחלק מהשפות.
3. תאריכים ושעות. 03/04 הוא 3 באפריל בישראל ו-4 במרץ בארצות הברית. בדקו גם שעון של 12 או 24 שעות, ושמות של ימים וחודשים.
4. שמות של אנשים, חברות ומקומות. שם פרטי שתורגם כמילה (כמו "שמחה" שהפך ל-joy), שם חברה שתורגם במקום להישאר כפי שהוא, או אותו שם בשלושה איותים שונים לאורך המסמך.
5. שלילה ותנאים. חפשו במקור את המילים "לא", "אין", "אלא אם", "בכפוף ל", "למעט", "רק אם", ובדקו שכל אחת מהן קיימת בתרגום ובמקום הנכון במשפט.
6. מונחים מקצועיים. בחרו שלושה–ארבעה מונחי מפתח ובדקו שתורגמו באותה דרך לאורך כל המסמך. מונח שמופיע בשתי צורות גורם לקורא לחשוב שמדובר בשני דברים שונים.
7. משלב ופנייה. האם הטקסט פונה ביחיד או ברבים, בזכר או בנקבה, ובאופן עקבי? באנגלית you אינו מסגיר מין ומספר, והמכונה מנחשת – לפעמים אחרת בכל פסקה.
8. יחידות, מטבעות וראשי תיבות. אינצ'ים וסנטימטרים, דולרים ושקלים, ראשי תיבות של גופים ישראליים שאין להם מקבילה בחו"ל. לעיתים צריך הסבר קצר ולא תרגום מילולי.
9. פורמט וכיווניות. בעברית בדקו שמספרים, מילים לועזיות וסוגריים לא "קפצו" לצד הלא נכון של השורה, ושטבלאות, כותרות ומספור נשמרו.
10. מה לא תורגם בכלל. חותמות, כיתובים בתמונות, הערות שוליים, טקסט בכותרת העליונה ובטבלאות סרוקות. כלים רבים מדלגים עליהם בשקט.

אם מצאתם שתיים או שלוש טעויות מהסוג הזה כבר בעמוד הראשון, סביר שיש עוד. זה הרגע לעצור ולשקול בדיקה מקצועית של כל המסמך, במקום לתקן נקודתית ולקוות לטוב.

הטעויות שחוזרות בתרגום AI – ואיך תופסים אותן

סוג הטעות	דוגמה	איך מאתרים
שלילה שנשמטה	"The tenant shall not sublet" תורגם "השוכר רשאי להשכיר בשכירות משנה"	חיפוש מילות שלילה במקור ובדיקה של כל אחת
משמעות יומיומית במקום מקצועית	discharge בסיכום אשפוז תורגם "פריקה" במקום "שחרור"	רשימת מונחי מפתח ובדיקה במילון מקצועי
מספר שהשתנה	1,500 הפך ל-1.500 או ל-15,000	סימון כל המספרים והשוואה מול המקור
מין ומספר	הנחיות למטופלת שתורגמו בלשון זכר, או ערבוב של "אתה" ו"אתם"	קריאה רצופה של הפנייה לאורך הטקסט
השמטה או סיכום	פסקה של חמש שורות הפכה לשורה אחת	השוואת אורך הפסקאות ומספר הסעיפים
תוספת שלא הופיעה במקור	מילת קישור, הסבר או "שיפור" של הכלי	קריאה מול המקור, לא רק של התרגום
ניב שתורגם מילולית	It's raining cats and dogs	חשד בכל ביטוי שנשמע מוזר או ציורי מדי

דוגמה: בדיקה של סעיף אחד

נניח שתרגמתם בכלי AI סעיף מתוך הסכם שירות: "The Supplier shall deliver the goods no later than 14 days after receipt of payment, unless otherwise agreed in writing". התרגום שהתקבל: "הספק יספק את הסחורה תוך 14 יום מקבלת התשלום, אלא אם סוכם אחרת". במבט ראשון הכול נכון. בבדיקה מול המקור עולות שלוש הערות:

• "no later than" הפך ל"תוך". קרוב, אבל "לא יאוחר מ" מדגיש מועד אחרון מחייב, ובמסמך משפטי עדיף לשמר אותו.
• "shall" תורגם בעתיד סתמי ("יספק"). אם במקומות אחרים במסמך חובות מנוסחות כ"מתחייב", כדאי לאחד את הניסוח, כדי שלא ייווצר רושם של רמות חיוב שונות.
• "in writing" נעלם. "אלא אם סוכם אחרת" מאפשר גם הסכמה בעל פה, והמקור דורש הסכמה בכתב. זו כבר טעות של תוכן, לא של סגנון.

שלוש שורות, שלוש הערות, ואחת מהן משנה את הזכויות של הצדדים. זו הסיבה שבודקים מול המקור ולא לפי תחושה.

שלוש בדיקות שאפשר לעשות גם בלי לשלוט בשפת היעד

לא תמיד מי שקיבל את התרגום שולט בשפה שאליה תורגם. במצב כזה יש כמה בדיקות עזר. הן מועילות לאיתור בעיות, אבל אף אחת מהן לא מחליפה קורא שמבין את שתי השפות.

תרגום חוזר במנוע אחר

מעתיקים את התרגום ומתרגמים אותו בחזרה לשפת המקור, בכלי אחר מזה שתרגם. אם חזרה פסקה עם משמעות שונה, יש בעיה. אבל ההפך אינו נכון: תרגום חוזר "נקי" לא מוכיח שהתרגום נכון, כי שני כלים יכולים לטעות באותה דרך, ותרגום חוזר מחליק בדיוק את הדקויות שבגללן בודקים.

השוואה בין שני כלים

מתרגמים את אותו קטע בשני כלים ומשווים. במקומות שבהם הם חלוקים – מונח, מספר, מבנה משפט – כנראה שיש מקום לטעות. זה לא אומר שאחד מהם צודק; זה אומר לאן לבקש מבודק להסתכל.

לבקש מהכלי לסמן את הספקות

אפשר לבקש מכלי צ'אט לפרט אילו מונחים היו דו-משמעיים ואילו משפטים תרגם באופן חופשי. לפעמים זה חושף בעיות אמיתיות, ולפעמים הכלי מצהיר בביטחון שהכול תקין. אל תתייחסו לתשובה כאל אישור: הכלי בודק את עצמו.

ושימו לב: אם המסמך כולל פרטים אישיים, מידע רפואי או סודות מסחריים, חשבו פעמיים לפני שאתם מעלים אותו לעוד ועוד כלים לצורך "בדיקה". פירטנו את השיקולים במדריך אבטחת מידע בתרגום AI: מה לבדוק לפני שמעלים קובץ.

מתי חייבים בודק אנושי

כלל האצבע: אם טעות אחת עולה יותר מהחיסכון, התרגום צריך לעבור מתרגם. בפועל, אלה המקרים שבהם לא כדאי להסתמך על בדיקה עצמית:

• מסמכים משפטיים – חוזים, תצהירים, תנאי שימוש וכתבי טענות. פירוט הסיכונים במאמר תרגום משפטי בבינה מלאכותית: הסיכונים ומה בודקים.
• מסמכים שמוגשים לרשות, לבית משפט או לשגרירות – שם בדרך כלל נדרש שאדם יאשר את התרגום. ראו האם אפשר להגיש תרגום מכונה למסמכים רשמיים.
• מידע רפואי והוראות בטיחות – מינונים, התוויות נגד ואזהרות.
• טקסט שיוצא לציבור – אתר, קמפיין, מצגת למשקיעים, ספר.
• טקסט שאינכם יכולים לבדוק בעצמכם – כשאינכם קוראים את שפת היעד.

בדיקה אנושית של תרגום מכונה נעשית בשתי רמות. בעריכה קלה העורך מתקן משמעות, מונחים, השמטות ומספרים, כדי שהטקסט יהיה נכון ומובן לשימוש פנימי. בעריכה מלאה הוא גם מלטש ניסוח, משלב ואחידות, כך שהטקסט ייקרא כאילו תרגם אותו אדם. ואם הטקסט כבר נכון ורק צריך ליטוש – למשל מכתב שכתבתם בעצמכם באנגלית – השירות המתאים הוא הגהה ועריכה לשונית. על ההבדל בין השניים כתבנו במאמר הגהה או עריכה לשונית – מה ההבדל.

לפעמים התשובה של הבודק תהיה שהטיוטה חלשה מדי, ושתרגום מחדש יהיה מהיר וזול יותר מתיקון. זו תשובה לגיטימית, ועדיף לשמוע אותה לפני שמתחילים. את כל סוגי התרגום, לפי תחום ולפי מסמך, תמצאו בעמוד שירותי התרגום.

מה לשלוח לבודק כדי שהבדיקה תהיה מהירה ומדויקת

1. את המקור ואת התרגום, שניהם בקובץ שאפשר לערוך (Word או Excel). בלי המקור אפשר ללטש ניסוח, אבל לא לבדוק נכונות.
2. באיזה כלי תורגם, ואילו חלקים כבר תיקנתם בעצמכם.
3. מי יקרא את הטקסט ולמה – שימוש פנימי, לקוח, רשות או פרסום. זה מה שקובע אם נדרשת עריכה קלה, עריכה מלאה או תרגום מלא.
4. מונחים ושמות קבועים – שמות מוצרים, תפקידים ומונחים שכבר יש להם תרגום מוסכם אצלכם.
5. גרסה אחת בלבד. כמה גרסאות של אותו תרגום רק מאריכות את העבודה ומבלבלות.

עוד על השילוב בין מכונה לאדם, ועל הסיבה שהגהה של תרגום AI הפכה לשלב קבוע בעבודה, תמצאו במאמר שירותי הגהה על תרגום AI.

רוצים לדעת אם התרגום שלכם מדויק? שלחו את המקור ואת התרגום שקיבלתם מהכלי, וכתבו לאיזו מטרה הוא נועד. נבדוק אם הוא מתאים לעריכת תרגום מכונה או שעדיף תרגום אנושי מלא, ונחזור אליכם עם הצעת מחיר. אפשר גם להתקשר או לשלוח וואטסאפ: 050-6500999.